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SOA与数据挖掘在税收系统的应用研究 (1)

发布时间:2007.08.31 14:26     来源:支点网    作者:杨华

1、引言

  近年来,随着信息化建设的总体思路进一步明确,应用系统建设稳步推进,信息应用水平不断提高,信息化基础建设快速发展,河南省国税局按照“统筹规划、统一标准,突出重点、分步实施,整合资源、讲求实效,加强管理、保证安全”的原则和一体化建设要求,以金税三期建设思路为指导,加快税收管理信息系统建设,强化信息应用,创新管理方式,为实施科学化、精细化管理提供有力依托,促进税收事业健康发展。

  2、SOA(Service-Oriented Architecture)

  SOA(面向服务的体系结构)是一种 IT 体系结构样式,支持将业务作为链接服务或可重复业务任务进行集成,可在需要时通过网络访问这些服务和任务。这个网络可能完全存在于一个地方,也可能分散于各地且采用不同的技术,通过对来自各地的服务进行组合,可让最终用户感觉似乎这些服务就安装在本地桌面上一样。需要时,这些服务可以将自己组装为按需应用程序——即相互连接的服务提供者和使用者集合,彼此结合以完成特定业务任务,使业务能够适应不断变化的情况和需求。

  这些服务是自包含的,具有定义良好的接口,允许这些服务的用户(客户机或使用者)了解如何与其进行交互。从技术角度而言,SOA 带来了“松散耦合”的应用程序组件,在此类组件中,代码不一定绑定到某个特定的数据库(甚至不一定绑定到特定的基础设施)。正是得益于这个松散耦合特性,才使得能够将服务组合为各种应用程序。这样还大幅度提高了代码重用率,可以在增加功能的同时减少工作量。所有交互都是基于“服务契约”进行的;服务契约用于定义服务提供者和客户机之间的交互。通常,将通过创建“基于消息的”系统来实现此目标。

  SOA对需要使用信息技术解决关键业务问题的企业(包括希望减少冗余架构、创建跨客户和员工系统的公共业务接口的企业;需要基于角色和工作流对用户提供个性化信息的业务的企业;希望通过Internet实现跨区销售、升级销售和经由移动设备的访问来提升客户服务的组织)很有价值。从业务的角度来说,面向服务的体系结构的重点在于开发能帮助完成业务任务的技术,而不是通过技术约束来规定行动。

  面向服务的体系结构基于实际活动或业务服务进行组织,而不是形成不同的信息竖井。通过实现 SOA,可以带来大量好处,包括以下各个方面:

  (1)更高的业务和 IT 一致性

  (2)基于组件的系统

  (3)松散耦合的组件和系统

  (4)基于网络的基础设施,允许分散于各地且采用不同技术的资源协同工作

  (5)动态构建的按需应用程序

  (6)更高的代码重用率

  (7)更好地标准化整个业务流程

  (8)更易于集中企业控制

  3、数据挖掘

  数据挖掘(Data Mining)就是从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势,是一种更深层次的数据分析。这个定义包括好几层含义:数据源必须是真实的、大量的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用。

  数据是形成知识的源泉,原始数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据;也可以是半结构化的,如文本、图形和图像数据;甚至是分布在网络上的异构型数据。方法可以是数学的,也可以是非数学的;可以是演绎的,也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理,查询优化,决策支持和过程控制等,还可以用于数据自身的维护。因此,数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求牵引下,汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热点。

  数据挖掘可按以下步骤实施:

  (1)定义问题

  该步骤包括分析业务需求,定义问题的范围,定义计算模型所使用的度量,以及定义数据挖掘项目的最终目标。

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