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当前位置首页 >> 中国信息化 >> 文章 关键字:高性能计算;专家;访谈

高性能计算的关键是应用软件要跟得上
作者:程鸿;梁国平 来源:赛迪网 字体[放大标准缩小]
 

2006年4月28日上午10:00,著名高性能计算专家、北京飞箭软件有限公司总经理梁国平研究员做客赛迪网,就高性能计算与我国信息化建设与发展等话题与网友们进行了交流和互动。以下为访谈摘录:

程鸿:我们普遍看到的报道中说到高性能计算可能比较关键词就是多核,还包括越来越高的CPU的频率和单核的计算能力,还有一个就是网格,也就是网络连接是大规模并行计算能够实现的必要条件。但是很少有说到应用软件对于高性能计算相互之间的关系,可能大家都是从主观上会觉得CPU越来越多、频率越来越快,又能够通过分布式计算的方式把任务分解出去,就一定能够实现很高的计算能力,也有能够实现支撑各种应用的计算需求了。那为什么说应用软件是高性能计算的关键呢?

梁国平:首先,从硬件的发展趋势来看,现在的计算机CPU的速度已经开始达到极限,所以主要硬件企业的研究重点已经不放在提高每一个CPU的频率,而是转向增加CPU的数目,提高整机的性能,这也是计算机发展的必由之路。不仅仅对于大规模计算,对于普通的计算也是通过这样的方式提高它的速度,提高计算机的能力。

梁国平:但是高性能计算、并行计算有一个关键的问题,就是软件。为什么软件本身那么突出呢?因为对于并行计算来说,人们通常使用的计算程序到了多CPU不能用了,需要重新编写软件,如果想真正发挥所有CPU的功能,算法本身就应该采用并行算法。因此,以前所有适用于单CPU的串行计算软件,在并行机上都不能用。所以软件的编制方式需要从根本上改变,根本算法不一样,软件需要重新编写。所以对软件业是一个非常难的挑战性问题。但是同时也是软件业一个新的机遇,大家都要从零开始,回到同一个起跑线,所以不管哪个国家,包括我们国家,在这个起跑线,我们努力做可以在比较短的时间赶上世界先进水平。因为过去的串行软件已经不能用了,全得重新编写,所以这是非常好的机会。

梁国平:但是另一方面并行软件要比单CPU的串行软件复杂、困难得多。尤其是分布式计算机要考虑很多问题,所以比普通的串行软件要复杂的不仅仅是一点点,是复杂好几倍。用倍数来说是差了一个数量级,复杂程度是差别很大的。所以目前并行硬件发展的很快,而我国的并行硬件也能够跟上世界先进水平的步伐,但软件方面发展的非常慢,因为软件重新编写又是非常困难的,所以软件是非常缺少的。现在各个领域能有并行机软件的非常少,所以从这个意义上看目前阻碍了高性能计算的发展是在软件上,而不是硬件。所以要想发展好高性能计算就要发展高性能计算软件。

梁国平:高性能软件就是并行机所需要的软件,还有另外一个刚才提到的网格计算,它通过互联网采用外地的并行机甚至多个并行机同时计算一个问题。有人说把计算看成好像用电那样,当高性能计算到最高阶段的时候,用户做计算的时候不需要考虑用什么计算机,只要告诉用多大规模的计算机做计算,就能自动分配到各种并行机上进行计算。

梁国平:当然我们现在到这个水平还差的很远。有一个困难就是网格计算通过互联网来使用,我们进行的计算都是把软件安装在某一台计算机上做计算,如果说网格计算的形式能行得通,那各个计算机都得装应用软件,而这种做法是不现实的。而且我们不可能一台并行机同时装有各种各样的应用并行软件,这是不实际的。要实现真正的网格计算一定是通过互联网的形式做,就是说每一个并行机都不需要安装并行软件。而是通过互联网的形式在计算机里计算,这样的模式怎么实现?目前也是一个没有解决的问题。下面我会谈到软件的发展和我们的模式,就是做网格计算的模式。

梁国平:李国杰院士曾经对我国的高性能计算现状总结过这样一句话:硬件水平已经接近国际或者跟国际同步,但是软件方面落后十年。在我看来,实际情况也差不多,别人大概十年、二十年前国外就起步了,我们最近这几年才刚刚起步。现在我们国家并行软件主要是天气预报方面的。其他方面都非常个别,可能有些并行软件它的对象是很特殊的,没有通用性。只有天气预报是通用的,但据我了解天气预报这个软件很大程度是从外国引进的,因为天气预报软件的计算源码是公开的。真正我们国家做的并行应用软件,现在我还没有看到通用性比较强的。

梁国平:并行软件的编制很困难,其复杂程序跟串行相比是指数级的,各国都在研究,都有各种各样的软件,现在也很难说什么方法最好。我们也只能对于应用软件、对于并行软件如何发展的找到符合自己的一些思路和方法。我们讲高性能计算一开始可能会讲关于地球模拟、基因排序非常尖端的领域,但实际上随着并行计算需求的普及,这种并行计算软件的需求和应用的发展是不可限量的。从这一点来讲,如果不从根本上解决应用软件编写的困难、我们的高性能计算离目前经常讨论的网格应用就会越来越远。

梁国平:并行软件的滞后也会反过来影响高性能计算应用的普及和推广。大家对高性能计算软件方面没有太多了解,只知道哪一个机器最快,所以现在高性能计算实际上还是少数人来做,大部分人不做。其实造成这种现状,主要不是硬件,而是软件的问题。这不仅仅是我们国家,也是一个世界性的问题。(T121)

 
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