商业智能虽然在国外已经有了良好的应用，但是在国内，真正意识到实施商业智能必要性的企业仍然是少数，尤其是成功应用商业智能的企业更是凤毛麟角。总结这些企业的成功经验，主要还是集中在准确的需求定位、合理的实施规划以及适合企业自身业务特点的商务智能软件产品或解决方案。
关于企业商业智能的建设，需求的定位很重要，并且应该进行有步骤的规划，否则就会带来很多风险。一旦最终用户对于商业智能系统功能出现折扣，项目进展过程中风险就会很大，用户甚至有可能会失去信心和耐心。因此，用户的需求不明确，期望值过高，都会对项目实施造成很多困扰。
谈到成功实施商业智能的经验，平安保险的技术人员首先介绍了公司的商业智能详细规划。他们的规划包括总体构建、建设推广、自动分析、高效报表四个阶段，最终达到业务数据的全面集成，能够及时地有针对性地完成报告。他认为，只有切合实际的项目规划，才能保证商业智能的最终的成功应用。这是平安保险经过“几起几落”后磨练出来的。另外，项目进行过程中用户需求的不确定性和多变性，会给商业智能的实现带来一定的风险。技术方面，国内商业智能市场和国外相差并不大。商业智能对于企业来说很大程度上只是锦上添花，因此，商业智能实施过程必须积极引导最终用户的使用需求，引导经营者和业务人员正确理解和使用系统的功能。
龚智敏表示，国内很多企业贪大求全，没有明确的目标，甚至有的企业实施商业智能只是为了进行无谓的攀比，而不是立足于企业的发展需要。这不但难以保证项目成功建设，甚至功亏一篑，也给商业智能提供厂商带来很大的实施难度。企业实施商业智能项目时，首先应该考虑到数据的采集和集中，实施过程应该有一定的梯度，呈螺旋式上升。因为用户的需求是发展变化的，而且每个时期的经济指标可能是不同的，所以用户和商业智能供应商不能只顾眼前，而应该用发展的眼光看待项目的实际需求。
商业智能的实施是一个不断完善的过程，必须整体规划，分步实施。商业智能要围绕客户的经营目标和业务目标，确定要做的方方面面，安排好步骤并分步实施。值得注意的是，随着业务的发展，企业客户可能发生一定的变动，而企业自身的业务也在不断变化。因此，商业智能项目实施过程中应该能够及时应对市场的变化，完善内部管理，提高企业的经营效率。SAS中国区解决方案总监杨涛强调，商业智能项目不能规划得过于空泛，也不能过于强调细节而不切实际。项目规划必须根据需求，要有高瞻远瞩的战略眼光。最好能够让用户看到明确的企业投资回报，收效在哪里，然后向前推进，这一点对于中国的企业尤其重要。王善越表达了类似的看法，“商业智能如果是一个大的数据仓库项目，在国外有着‘222’的概念，那就是2000万美元的投资，2年的实施周期，20%成功。因此，对于商业智能而言，良好的顾问咨询及行业经验是非常需要的。当然，另一种模式是‘Start Small’，从小到大地建设自己的商业智能系统，也是屏蔽风险的一个好的方式。”
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