融合、实时和大众化是趋势
对于未来BI产业的发展趋势，业内观点众多，BI与企业级搜索的竞合关系是其中关注焦点之一。对此，Autonomy(中国)销售总监石建强前不久接受《中国电子报》记者采访时表示，企业级搜索与BI系统二者其实都是企业级数据管理深层次应用，它们之间的不同点在于管理数据源的区别，BI主要管理的企业数据源都是数据库形式等结构化数据，企业级搜索的管理数据源是网页、邮件和图片等非结构化数据。对此，罗威也认为，基于二者功能的差异性，从用户需求上来看，二者将来会从用户应用层面走向融合。
BI系统分析数据能否实时汇总是未来商业管理的一大问题，罗威表示，目前BI系统的数据分析可分为低端分析和高端分析两种，低端分析就是对数据进行汇总形成的分析报告，而SAS目前倡导的是高端分析，即把分析技术看作是一种预测型分析，根据目前的数据，提前分析出企业下一步的状况，这种功能在目前零售业的应用非常突出。
如何将大众决策和传统的BI决策相结合也将是未来发展的一个重要方向。“从过去战略化的BI到一个实施型的商业智能，是一个很重要的发展方向。”甲骨文公司大中华区商业智能总监杨涛还表示，过去的BI和现在的BI都存在一个比较典型的问题，就是总部或总局或企业的主管所看到的BI信息和实际操作部门看到的BI信息是脱节的，没有真正地反映出存在的问题，也没有把捕捉出来的信息跟决策挂钩。因此商业智能除了要更加大众化和普及化，让实际操作部门决策与BI相结合也将变得更重要。
（责任编辑：朱晶）
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