商业智能的发展要求其不仅仅能为决策层提供支持，同时也能服务于普通的业务人员;不仅能从整个战略层面进行综合分析，还能够在具体的战术层面进行详细指导。 这种新型的商业智能被称为操作型BI（operational BI），同时也被认为是BI未来的发展趋势。
利用操作型BI，一线的业务人员可以随时了解业务最新状态。例如在呼叫中心，当一个客户打进来电话后，服务人员就可以迅速调出该客户资料，弄清这个客户都使用了哪些服务，之前都提出了什么意见，从而提供更优质的服务。而不是一次又一次地询问客户的基本信息。
针对操作型BI的特点和实施中的问题，记者与商业智能专家罗永辉进行了交流。
记者:您认为操作型BI产生的背景是什么？对于企业来说，它意味着什么？
罗永辉：操作型BI的概念一般可理解为:BI可以由职员在自己日常工作中操作，并由此引发的组织策略、流程、技术为一体的解决方案。实际上就是指一般员工也需要用BI，也能用BI，也必须用BI。
对于当前普遍实施的BI项目来说，很多存有不足，引起了需求方的不满，尤其是在投资回报率上。数据仓库动用那么长的周期、那么大的资金，结果做出来的主要是报表和一般查询，短期内体现不出收益;累积的数据越来越多，效益却迟迟体现不出来。
有的企业专门成立乐BICC,让最终用户养着一大帮人专业地不停做报表，做分析。如宝钢实施了SAS的BI后，在企业内部有100名左右的专职分析师。但是这样虽然效益可能产生了，但成本急剧增加。对于一般企业来说，投入产出比不一定很划算。
对于企业来说，如果接受操作型BI这个概念并将系统引入企业内部，对提高员工执行力，发挥员工的主动性，提高解决问题的能力，有很大帮助。另外，也有助于确立衡量BI的效益指标。总体来看，对提升ROI有益，对普及BI、落实BI有益。
记者:操作型BI具有哪些特点？
罗永辉：当前BI有多种定义，我个人认为，BI是采取相适宜的“工具”，帮助 “相关角色”对职责范围内的“有关内容”做出最佳决定的整体解决方案。这样，我们可以从“最佳决定”这个目的点上理解操作型BI的特点。
一、“做决定”的主体或者说角色，是日常业务处理者。操作型BI，其智能存于业务流程各节点之中。它通常在流程的主要节点上安排对应责任和权力的相关人员，从而做到合适的“人”和合适的“事”的对接，实现“人人有事管、事事有人管”。进一步，操作型BI在这些节点上设定自动化和智能化，达到“人人有助手，事事可优化”，这样就能辅助用户的日常工作，提高工作效率和提升工作效果。
二、“所做决定”的性质和影响面较常规。操作型BI是日常业务活动的效果优化，属于常规决策。同时类似于渐进式的优化，不大会牵一发而动全身。
三、“做决定”所需要时间短，要求即时访问数据。操作型BI处于工作流程之中，需要较快做出决定，特别是一线员工，面前的客户是不能拖拉的。因此，操作型BI必须能访问到OLTP中的最新数据，实现即时查询。
四、“做决定”所需要的数据要求相对简单。操作型BI的数据基础可以是OLTP中的数据，也可以是ODS的数据， 数据集市的数据也可以用。以ODS的数据为准，应该更助于流程型BI的实现。数据存储方面要考虑增加扩展性和吞吐量，使用插入机制等。
五、“做决定”所需的展示工具简单直观。操作型BI所处理的业务逻辑较为简单，但是协同性要求很强，需要通过即时通信、手机短信或者是电子邮件的方式，因此这些应用上的支撑工具也简单易用。
记者:要想实现真正的操作型BI，您认为需要从哪些方面入手？
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