企业建立“以客户为中心”的经营理念，不能一味只强调使用CRM思想、工具和方法来加强对客户关系的管理。客户是上帝，我们永远也管理不了；但我们可以在尊重客户的基础上管理客户数据和信息，通过客户信息管理来深层理解客户及其行为。
那么企业到底该如何深层理解客户及其行为呢？商业智能则成为很多企业的最佳选择。而且，各大软件厂商最近也纷纷重视在产品套件中集成商业智能中的预测分析功能。Business Objects近日宣布，已经将它的商务智能解决方案与Salesforce.com集成，以让企业用户更好地分析客户消费行为趋势和销售管线，并获得更先进的报表功能；PeopleSoft也在近日宣布推出用于CRM的PeopleSoft Predictive Analytics Solution，该解决方案可以确保用户实现实时决策，以提高客户利润贡献率、客户保留度以及客户忠诚度；Siebel Systems也开发了自主产权的预测技术，将集成到公司下个月推出的7.5.3版本的CRM产品中；SAS最新的预测产品Interaction Management也即将推出；……所有这些产品都是来帮助销售、服务和市场领域的用户进行更好的、针对客户的各种决策。
商业智能
商业智能(Business Intelligence)通常用来深入分析企业详细数据。BI不仅包括分析技术，还包括数据库和应用软件技术。尽管商业智能在技术上范围很广，涉及到知识管理、资源规划、数据仓库、数据挖掘等，但在某种程度上与“决策支持”意义相近。商业智能通常被看作：企业通过使用不同的可确保企业将数据转化为信息的硬件/软件技术来获取知识的过程。
客户关系管理(CRM)创新用来协助公司最大化客户价值。“最大化”谈何容易？但这是企业奋进的方向和目标。因此，企业现在所做的，应该说是在优化客户价值，通过逐步优化来积累客户价值。而实现客户价值的首要前提是，企业必须深层理解客户及其行为，理解客户才能服务客户，才能从客户身上获得回报。那么，企业应该如何借助于客户信息管理来理解客户、细化客户服务呢？简单地说，通过准确的客户信息管理，为正确的客户匹配正确的资源，让客户在受到长期尊重的同时给予持续的回报。
BI在客户信息管理中的作用
(1)现有客户数据的正确处理
任何企业在正式实施客户信息系统之前，可能已经存在了很多现有客户数据。而这些现有客户数据对于客户信息的管理都是非常重要的。我们需要考虑几个方面的内容：存储数据的媒介是什么？数据何时进行过升级？是否有个清晰的、用来升级数据的流程？
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