抓住机会手段整合地理信息系统是个大市场
目前，商业智能应用的一个突出问题，是大量数据仓库中的非结构数据含有地理信息?熏带有"地域性"或"区域性"特征，这往往会成为影响企业管理提升，效益增加的"价值因素"。
比如，如何选择最佳送货路线，将邮件寄往不同邮区?如何根据不同区域的居民数量、客户流量和发展趋势选择新店开发地址?如何根据不同商业区域、客户流量和商品类型布局消防喷淋设施?
许多成功应用的案例表明:在运用商业智能进行数据挖掘的过程中，往往要考虑地理信息因素。把智能分析工具和GIS工具整合起来，常常产生了增值效益。因此，在实践中一些用户还把GIS与主流的事务处理应用软件和数据库集成起来、把复杂的位置数据添加到商业智能分析工具中，加以整合利用，甚至把场地模型影响店址选择的多因素分析和非结构化空间信息库的资源利用紧密结合起来，加强了选址能力，提升了BI挖掘的价值。
在国外，这种商业智能和地理信息系统的整合早已引起关注。比如一个国外应用在棒球场的基于地理信息的决策系统，它不仅是一个选址工具，而且用来进行营销决策支持，用来解答棒球场附近有多少客户?送货费用预计有多少?比赛当天的销售额预计如何?这些分析，会在棒球场的日常营销管理中发挥重要的作用。此外，商业智能和地理信息系统的整合还广泛应用于广告投放决策分析上，用以锁定在距离商店一定范围内的目标客户，这对众多的中国广告企业而言，是具有重要参考价值的。
抓住机会手段开发中小企业金矿
大型企业是BI的应用主体，但是随着信息化的深入，广大的中小企业逐渐对管理软件提出了旺盛的需求。赛迪顾问预计2006年国内中小企业对BI的应用需求市场将由2005年的32.7%上升到42.5%，成为市场的新亮点。然而，目前的市场急需适应中小企业需求的创新产品。
中小企业的BI应用需求的能量释放具有和大型企业不同的特点。但是，相当多的软件商还没有看到这一点，特别是没有意识到中小企业的新增需求。以选型为例，大型企业和中
小企业的选型要求是根本不同的。
根据ChinaBI发布的《2005年中国商业智能调查报告》，当前中小企业选型会出现"三个一定":一定会更加关注商业智能的业务模型是否符合企业自身状况;一定会更加注重商业智能解决方案是否真正适合企业业务和发展;一定会更加注重是否真正能够满足企业现阶段和未来的潜在需求，提高企业决策的准确性和高效率。
该报告的调查显示:82%的被调查者表示会考虑业务模型是否符合企业的实际情况，70%的被调查者会考虑是否有该行业的成功案例，然后依次是对品牌和售后服务的要求。由此可以分析得知，适合中小企业的创新模型和成功案例是摆在BI厂商面前最急迫的任务。
抓住机会手段挖掘培训、咨询和监理市场
目前BI厂商正积极寻求培训代理商、与高校合作等方式推广产品培训服务。Business Objects公司、NCR公司、SAS公司等均开展了产品培训的国际认证。但是，目前的BI培训多针对厂商和产品进行，且缺乏统一的标准和权威的教材，通用的社会化的培训目前尚未形成一定的规模和气势。因此，BI的人才资源匮乏，特别是缺乏大量的有实施经验的项目负责人。
在国内BI项目的咨询服务方面，目前多数是为BI厂商提供的有针对性的售前咨询，而售后服务还不规范。13个行业应用的大量成功案例尚缺少总结和提升。因此，他们的经验和教训没能成为公共资源。
目前国内BI项目的监理工作还处于尝试阶段，缺乏足够的项目实施经验和普遍的社会需求。已知的仅有上海证券交易所等少数项目为保证工程质量，寻找了监理商。因此，社会化的、广泛的BI技术和项目的实施培训、咨询和监理工作急待广泛地开展起来。
（责任编辑：朱晶）
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