还有一些细节，要先对指标进行类型划分，类型划分完后它的展现形式自然就定义出来了。不同类型的指标有不同的表现形式，总量型的指标可能是一张表，趋势性的指标可能是一个趋势，结构性的指标可能是饼图等。
另外，每一个指标都要定义它的关联指标。因为，单一指标不能反映问题的全貌，一组指标才有分析的价值。指标定义需要企业内反复的讨论、研究哪一组指标放在一起能够反映什么问题。
接下来就是指标的基准定义。以离职率为例，离职率为5%，只是一个数字，对决策者而言能说明什么？对于企业来说，对每个决策指标都给出定义基准非常重要。这个基准的定义往往基于两方面，一是参考外部标杆，二是分析内部经营状况。一般来讲，在建立基准的时候不是一个基准，按照惯例往往是3个基准，一个叫做低分位值，一个叫中分位值，一个叫高分位值，分别代表着这个指标略差、平均和较好的情况将表现出是怎样的数值。这3个值定义好后就产生4个区间。有这4个区间之后，看企业通过BI提取的指标的绝对值落在哪个区间，就能得出其代表什么含义。这有点像我们在医院做B超的时候，医生在检查者身上扫一圈，然后那个电脑上就自动出现一段话说这个检查者有什么毛病。虽然，这种决策支持、人工智能还是有些人工干涉，但是已经省了很多事，因为它已经定义好落在不同的区间代表什么含义，已经有相应的分析来描述。
另外还有结果预能分析、易化指标和设计及开发三个步骤来实现建立HR Metrics。前三步是核心，但过去不管是做报表还是做BI分析时大家都忽视了这几步，直接把指标选取完之后就让开发商去做，最后得出一个绝对值。但是领导不感兴趣，因为这不能支持他的决策。只有完成了这六个步骤才有分析的价值和意义，才是一个完整的人力资源指标分析模型建立过程。
一般来说，BI系统实施的时间应该主要放在前面步骤，如果说实施时间主要放在开发上就说明分析工作没有做透，最后得出的结果是不具有分析意义的。
另外，建议企业如果要做BI分析的话，不要从头去开发一个指标分析系统，现在有很多成熟的平台可以使用，速度非常快。
链接:HR-BI的价值
借助HR-BI，企业可以对已有数据进行深入挖掘与分析，通过建立必要的数据分析模型，一方面量化评估HR的整体效能和各项业务绩效，从而衡量出HR对企业战略实现的真正价值所在；另一方面，利用BI工具为不同层面的用户尤其是决策层用户提供不同的人力资源分析指标，为系统的下一个环节提供反馈信息，以实现HR决策支持与HR业务效能的分析，使企业eHR系统形成一个能良性自激励的循环管理系统。
提升HR的战略伙伴地位
有了BI，CHO会更加积极地扮演好其战略伙伴角色。通过深入分析HR重要数据，发现不同指标间的关联度，通过有形的图标结果，分析、梳理本部门的运作情况，从而巩固HR部门在企业中的地位。BI帮助CHO预测未来员工发展趋势、员工发展对薪酬的影响以及员工发展对企业业绩的作用。
提升企业eHR系统的应用价值
随着BI的应用，人力资源决策分析系统成为eHR的一个有效组成部分，可以直接与HRMS进行数据交互。该系统充分利用eHR中积累的数据，通过自身的数据分析模型，收集可利用的数据，进行深入分析，并通过系统灵活多变的图表形式予以直观展现，为决策者提供有效的决策支持，同时为未来的人力资源运作体系提供反馈的信息，从而大大提升了原有eHR系统的利用价值，必然也提升了eHR的投资收益。
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